DeC의 정리노트 DeC의 정리노트

이 글은 집에서 자작 NAS를 만들면서 동시에 작성한 글입니다. 물론 나중에 추가한 부분도 있습니다. 여러분들은 미리 검색 잘해서 저처럼 삽질하지 마시기 바랍니다. 이상. 준비물 1. USB두개(하나는 OS 설치용, 하나는 구동용) ->하드가 2개 이상이신 분은 굳이 구동용 USB 준비하실 필요 X 2. iptime공유기 (Iptime이 아니어도 되나 iptime이 설정이 쉬움) 3. 집에서 굴러다니던 사무용컴퓨터(2014년 구입 추정) 인텔 펜티엄G3320 애즈락 H81M보드 DDR3 4GB 500GB WD HDD 라는 초라한(구매 당시에도 최대한 싸게 맞추는 것에 포커스를 두고 구매했을 정도) 사양이지만 나스로는 충분한 사양인 듯 하기에 자작 나스를 도전해보았다. 목표 1.FTP서버구축 2. 외부에서..

플레이스홀더를 사용할 때 tf.placeholder(데이터형, 행렬의 차원, 이름)의 형태로 사용되는데 차원부분에서 none은 크기가 정해지지 않았음을 뜻함. 일단 만들고 난다음 나중에 크기를 정하겠다라는 뜻. shape=[none, 2] none by 2행렬이라는 뜻 즉 none값(딥러닝에서 x데이터가 몇개나 될지 모르기 때문에)에 따라 몇 by 2행렬인지 정해진다는 뜻이다. 만약 x 독립변수가 3개면 3x2행렬이 되는 것.

모두의 딥러닝 예제코드를 돌릴 때 tensorflow 버전이 2.0 이상인 경우 에러가 발생함(에러가 안나는 경우도 있긴 함) 그럴 경우 import tensorflow as tf 가 아닌 import tensorflow.compat.v1 as tf로 1.x버전을 임포트해오고tf.disable_v2_behavior()로 2.x버전을 비활성화 해줘야함. 위 방법은 코드 전체를 v1으로 사용하길 원하는 경우임. 특정 부분만 v1의 코드를 사용한다면 그 부분에만 .compat.v1를 넣어줘도 무방함 나는 tf.disable_v2_behavior() 이 부분을 상상도 못하고 있었는데 아래 부분에서 오류가 계속 남 코드 gradient_decent = tf.train.GradientDescentOptimizer(..